AIでわかる、ユーザの迷いと離脱理由
-定性分析×サイト改善の新アプローチ

メール・広告・サイト改善など、日々のデジタル運用業務をこなしているものの、
「いつも同じような施策ばかり」「思いつきのアイデアに頼っている」「成果につながる確信が持てない」
そんな声を多くの現場から聞きます。

ユーザの行動データを用いて課題を見つける“定性分析”は、こうした悩みに対して強力な示唆を与えてくれる手法です。
しかし、定性分析は膨大なデータ理解に加え、ユーザの状況を推察する力が求められるため、現場で気軽に取り組むにはハードルが高いのが実情でした。

今回、弊社が提供するユーザ行動分析・UX改善SaaS「USERGRAM（ユーザグラム）」に新たに搭載されたAI機能は、この課題に真正面からアプローチしました。

AIがユーザ行動の要約・課題の仮説導出・改善方針の提案まで行い、ワンクリックで提示。
これによりユーザの迷いや離脱の背景が理解でき、誰でもすぐに“ユーザ理解に基づいた改善”を実行できるようになります。

本セミナーでは、プロダクト開発責任者が登壇し、

・デジタル運用業務で起きている課題の構造
・新機能の詳細とデモンストレーション
・実際の活用事例
・今後のAI機能の進化

についてわかりやすく解説します。
「なんとなくの施策」から、「根拠ある改善」へ。
ユーザの迷いと離脱理由を、AIとともに読み解く新しいアプローチを、ぜひ体感してみてください。