デジタル・リアルにおける、
ユーザ行動の順序や流れを、
AIを活用して分析できます

• PC・スマホをまたいだ行動計測

  

  PC・スマホサイトにおける顧客一人ひとりの行動を可視化します。

• ネイティブ・アプリの計測

  

  ネイティブ・アプリ内や、アプリ・ウェブサイトをまたいだ行動を把握できます

• リアルでの行動データのインポート

  

  店舗への来店や電話問い合わせなど、リアルチャネルの行動データもインポートできます。

• AIが行動パターンを自動分類

  

  AIが、顧客行動を特徴的な6つの行動パターンに自動分類します。

• AIによるサジェスト

  

  どのページを閲覧したユーザの行動をみるべきなのか、AIがレコメンドします。

• 行動パターンのボリューム検証

  

  調べたい特定の行動の順序・流れを指定して、ボリュームを検証することができます。

• 自由なセグメント軸での顧客抽出

  

  属性情報に加えて、行動パターンを指定して、顧客セグメントを切ることができます。

• ロイヤルティ・ビジネス指標で抽出

  

  LTVや購入額、NPSなどのデータをインポートでき、それらを元に分析できます。

• チームでディスカッション・共有

  

  発見した行動の順序・流れをオンラインで共有し、チームで議論できます。

機能を詳しく知りたい（資料ダウンロード）

シーケンス分析なら、
顧客の状況を捉えられ、
成果を生む施策の立案につながります

• 高LTV顧客の行動の順序・流れから
  リピートのきっかけを分析

  

  高LTV顧客の行動の順序・流れから
  リピートのきっかけを分析

  LTVが高い顧客など、特定顧客に絞ったシーケンス分析は、USERGRAMであれば簡単にできます。リピート購入に至るきっかけや理由、状況を把握することで、ビジネス成果向上につながる施策を立案できます。

• サイトへの流入経路ごとに
  コミュニケーションを最適化

  

  サイトへの流入経路ごとに
  コミュニケーションを最適化

  例えば、ウェブ広告、自然検索、アフィリエイト、メールマガジンなど、流入経路ごとに、サイトで閲覧するページにパターンがあることが分かれば、流入経路別にLP（ランディングページ）を最適化できます。

• CVにつながるコンテンツを
  見極められる

  

  CVにつながるコンテンツを
  見極められる

  ウェブサイトのコンテンツを、PVや離脱率などの数値指標だけでなく、「誰が、どのタイミングで見て、CVしているのか」といったモーメントで評価できます。これにより不要なコンテンツもわかり、運用業務が削減できます。

さらに、USERGRAMの
具体的な活用を知りたい方へ

USERGRAMを実際に活用いただいたお客様の事例を、コラム形式でご紹介しています。
具体的な活用イメージが広がります。