機能・使い方
デジタル・リアルにおける、
ユーザ行動の順序や流れを、AIを活用して分析できます
- PC・スマホをまたいだ行動計測
- PC・スマホサイトにおける顧客一人ひとりの行動を可視化します。
- ネイティブ・アプリの計測
- ネイティブ・アプリ内や、アプリ・ウェブサイトをまたいだ行動を把握できます。
- リアルでの行動データのインポート
- 店舗への来店や電話問い合わせなど、リアルチャネルの行動データもインポートできます。
- AIが行動パターンを自動分類
- AIが、顧客行動を特徴的な6つの行動パターンに自動分類します。
- AIによるサジェスト
- どのページを閲覧したユーザの行動をみるべきなのか、AIがレコメンドします。
- 行動パターンのボリューム検証
- 調べたい特定の行動の順序・流れを指定して、ボリュームを検証することができます。
- 自由なセグメント軸での顧客抽出
- 属性情報に加えて、行動パターンを指定して、顧客セグメントを切ることができます。
- ロイヤルティ・ビジネス指標で抽出
- LTVや購入額、NPSなどのデータをインポートでき、それらを元に分析できます。
- チームでディスカッション・共有
- 発見した行動の順序・流れをオンラインで共有し、チームで議論できます。
シーケンス分析なら、顧客の状況を捉えられ、
成果を生む施策の立案につながります
1
高LTV顧客の行動の順序・流れ
からリピートのきっかけを分析
LTVが高い顧客など、特定顧客に絞ったシーケンス分析は、USERGRAMであれば簡単にできます。リピート購入に至るきっかけや理由、状況を把握することで、ビジネス成果向上につながる施策を立案できます。
2
サイトへの流入経路ごとに
コミュニケーションを最適化
例えば、ウェブ広告、自然検索、アフィリエイト、メールマガジンなど、流入経路ごとに、サイトで閲覧するページにパターンがあることが分かれば、流入経路別にLP（ランディングページ）を最適化できます。
3
CVにつながる
コンテンツを見極められる
ウェブサイトのコンテンツを、PVや離脱率などの数値指標だけでなく、「誰が、どのタイミングで見て、CVしているのか」といったモーメントで評価できます。これにより不要なコンテンツもわかり、運用業務が削減できます。
さらに、USERGRAMの具体的な活用を知りたい方へ
USERGRAMを実際に活用いただいたお客様の事例を、コラム形式でご紹介しています。具体的な活用イメージが広がります。
